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    商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
    來源:收集 點擊數(shù):6138次 更新時間:2012/8/1 17:44:50
    商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
        對物流的未來,信息技術(shù)和計算機(jī)系統(tǒng)將會成為最重要,最有影響的要素。對企業(yè)而言,速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間里就能獲取所需求的信息,并及時做出決策,是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)具有的信息越多,剖析才能越強(qiáng),速度越快,則投資報答將會更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用表現(xiàn)在以下幾個方面:
        1快速查詢信息
        物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中,以至用戶界面,支持系統(tǒng)也不一樣,而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的,這給企業(yè)充沛應(yīng)用數(shù)據(jù)資源帶來一定艱難。只要經(jīng)過提煉和發(fā)掘,剖析和處置的數(shù)據(jù)才構(gòu)成智能。經(jīng)過商務(wù)智能,用戶能夠接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù),也能接入其他數(shù)據(jù)庫,并且對數(shù)據(jù)停止整合、剖析、發(fā)掘,這樣各層次用戶才干快速查詢應(yīng)用各種信息,而且操作簡單、便當(dāng)。特別是管理決策層能夠擺脫計算機(jī)技術(shù)的約束,經(jīng)過簡單操作,自動生成所需的報表、報告等。
        2打破認(rèn)知極限
        個人的才能是有限度的,對問題的見地及洞察也有片面性,同時個人所具有的信息也不全面。有一半以上的管理人員供認(rèn),為補(bǔ)償信息缺乏,會用個人直覺替代事實做出決策。商務(wù)智能經(jīng)過整合、發(fā)掘、剖析存儲在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),為決策提供了更多的事實和信息。
        3多角度、全面剖析
        隨著企業(yè)信息化的不時深化,企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù),如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)精確率、倉庫面積應(yīng)用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是,大局部用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、部分的和淺層次的查詢外,還短少對企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)停止全面、歷史和多角度的剖析,數(shù)據(jù)被有效應(yīng)用的還缺乏7%。商務(wù)智能經(jīng)過對數(shù)據(jù)淬取、加工、發(fā)掘、切片剖析,從多維度對問題停止全面剖析,找出關(guān)鍵要素,為決策提供更為精確、信度高的信息。
        4信息增值
        信息價值如學(xué)問一樣隨著運用頻率的上升而上升,有的學(xué)者以至以為信息價值計算辦法相似于邁凱特定律中的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價值的計算辦法,價值呈幾何級增長。商務(wù)智能倡導(dǎo)信息民主化,倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克以為:“決策應(yīng)該在組織的最下層作出,并盡可能接近決策的執(zhí)行人!蔽锪髌髽I(yè)的運作需求從上到下的諧和分歧,既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業(yè),也需求中高層管理人員的方案、管理、諧和工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)展了信息受眾對象,使得信息不時增值,為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅實的根底。
        總之,商務(wù)智能經(jīng)過取得高質(zhì)量,有意義的信息,協(xié)助企業(yè)剖析問題,及時、精確做出決策,進(jìn)步內(nèi)部運作效率,提升了物流效勞程度。

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